Từ đầu năm 2020, Trường Đại học Quy Nhơn đã đầu tư xây dựng Phòng Lab Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (tên viết tắt: Data & AI Lab), đặt tại tầng 3 Nhà A7 của Nhà trường. Phòng Lab đã được chính thức đưa vào sử dụng từ đầu tháng 6 năm 2020.
Data & AI Lab là địa điểm tổ chức các hoạt động nghiên cứu, đào tạo, seminar khoa học về các vấn đề liên quan đến Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học Quy Nhơn. Data & AI Lab cũng là nơi thực hành chuyên sâu cho sinh viên đại học ngành Toán ứng dụng, Thống kê, Trí tuệ nhân tạo và học viên cao học chuyên ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng của Nhà trường.
Trước mắt, Data & AI Lab là Văn phòng Dự án “Một số hướng mới của Giải tích điều hòa, Tối ưu và Điều khiển với ứng dụng vào phân tích dữ liệu và công nghiệp” do Quỹ Đổi mới sáng tạo (VINIF) của Tập đoàn Vingroup tài trợ, do PGS.TSKH. Huỳnh Văn Ngãi chủ trì. Trong năm tới, với sự tài trợ trong 3 năm của VINIF cho chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ chuyên ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng, Data & AI Lab sẽ nhận được nguồn kinh phí từ Tập đoàn Vingroup để đầu tư thêm trang thiết bị, phần mềm.
Hàng tuần, dưới sự dẫn dắt của PGS.TSKH. Huỳnh Văn Ngãi, các hoạt động nghiên cứu, bài giảng và seminar khoa học diễn ra sôi nổi tại Lab. Nhiều kết quả nghiên cứu mới của các thành viên nhóm về Toán ứng dụng trong phân tích dữ liệu và công nghiệp đã được đưa ra thảo luận để nhóm nghiên cứu góp ý, từ đó nâng cao chất lượng các công bố và tăng khả năng ứng dụng.
Với đội ngũ nghiên cứu viên có trình độ tiến sĩ khoa học, tiến sĩ được đào tạo bài bản từ các nước có nền khoa học phát triển cao ở Châu Âu, Châu Úc và Mỹ, với kinh nghiệm nghiên cứu và ứng dụng Toán trong các lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, Data & AI Lab sẽ là nơi ươm mầm cho nhiều ý tưởng sáng tạo, nơi chắp bút cho nhiều công trình khoa học có giá trị đẳng cấp quốc tế, nơi đào tạo nhiều sinh viên giỏi cho Trường Đại học Quy Nhơn, từ đó góp phần nâng cao hơn nữa uy tín và thương hiệu của Trường Đại học Quy Nhơn trong đào tạo và nghiên cứu về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.